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Professor da UFBA conquista prêmio de melhor tese em Madri

Trabalho foi marcado por empenho e dedicação

 

O artigo Optimal and adaptive multiprocessor real-time scheduling: the quasi-partitioning approach foi premiado como melhor trabalho no Euromicro Conference on Real-Time Systems (ECRTS14), em Madri. Este artigo, de autoria de Ernesto Massa (UNEB), George Lima (UFBA), Paul Regnier (UFBA), Greg Levin (UCSC/EUA) e Scott Brandt (UCSC/EUA), é fruto da tese de doutorado de Ernesto Massa, defendida em 2014 em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFBA (PMCC), sob orientação do professor George Lima. O artigo premiado concorreu com outros 114 trabalhos submetidos à conferência.