A sexta defesa de tese do curso de doutorado do Programa Multiinstitucional de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFBA-Unifacs-UEFS acontce no dia 23 de março, quando o aluno Antonio Soares de Azevedo Terceiro apresenta seu trabalho “Caracterização da complexidade estrutural em sistemas de software”. A banca terá a participação dos professores Christina von Flach Garcia Chávez (orientadora), Eduardo Santana de Almeida e Claudio Nogueira Sant’Anna (todos do DMCC-UFBA), mais Guilherme Horta Travassos (PESC-UFRJ) e Dalton Dario Serey Guerrero (PPGCC-UFCG). A apresentação será às 9h30, no auditório do Instituto de Matemática da UFBA (Campus de Ondina).
Esta tese propõe uma teoria para caracterizar a complexidade estrutural em sistemas de software. Esta teoria busca identificar (i) a contribuição de diversos fatores para a variação da complexidade estrutural e (ii) os efeitos da complexidade estrutural sobre projetos de software. Possíveis fatores na variação da complexidade estrutural incluem: fatores humanos, como experiência geral dos desenvolvedores e a sua familiaridade com as diferentes partes do sistema; fatores relacionados às mudanças realizadas no sistema, como variação no tamanho, espalhamento das mudanças; e fatores organizacionais, como maturidade do processo de desenvolvimento e a estrutura de comunicação do projeto. Efeitos da complexidade estrutural incluem maior esforço, e consequentemente maior custo, em atividades de compreensão e manutenção de software.
Para testar a validade da teoria proposta, foram realizados quatro estudos experimentais, utilizando mineração de dados em repositórios de projetos de software livre. Foram analisados dados históricos de mudanças realizadas em 13 sistemas de diferentes domínios de aplicação e escritos em diferentes linguagens de programação. Os resultados destes estudos indicaram que todos os fatores estudados influenciaram significativamente a variação da complexidade estrutural em pelo menos um dos projetos, mas projetos diferentes foram influenciados por conjuntos diferentes de fatores. Modelos construídos foram capazes de descrever até 93% da variação na complexidade estrutural nos projetos estudados.